0922 281 189 [email protected]
Thứ sáu, 28/04/2023 10:05 (GMT+7)

Ứng dụng AI và Big Data trong lĩnh vực công nghệ nông nghiệp Đông Nam Á

Theo dõi KT&TD trên

Tính bền vững của ngành nông nghiệp thông qua việc sử dụng công nghệ sẽ trở nên vô cùng quan trọng để đưa ngành nông nghiệp Đông Nam Á phát triển và tiến tới một tầm cao mới.

Công nghệ nông nghiệp đang có tác động tích cực đến ngành nông nghiệp trong Hiệp hội các quốc gia Đông Nam Á (ASEAN). Sự phát triển của các công nghệ như máy bay không người lái, cảm biến, IoT, trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu, v.v. đã giúp tăng cường hiệu quả và năng suất trong sản xuất nông nghiệp, giảm thiểu tình trạng mất an ninh lương thực và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về sản phẩm nông nghiệp.

Các công nghệ này giúp cho các nông dân có thể quản lý và giám sát trang trại của mình một cách hiệu quả hơn, từ việc giám sát độ ẩm đất, năng lượng mặt trời, đến đo lường chất lượng không khí và nước. Nhờ đó, họ có thể đưa ra quyết định tốt hơn trong việc trồng trọt và chăm sóc cây trồng, tăng năng suất và giảm thiểu sự lãng phí tài nguyên.

Ngoài ra, các công nghệ này cũng giúp cho ngành nông nghiệp có thể đáp ứng được nhu cầu ngày càng tăng về sản phẩm nông nghiệp, đồng thời giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường và tài nguyên thiên nhiên.

Trong báo cáo Tình trạng An ninh Lương thực và Dinh dưỡng trên Thế giới năm 2022 do Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp (FAO) và các đối tác khác biên soạn, các nhà nghiên cứu lưu ý rằng ước tính có khoảng 6,3% người dân dân của khu vực ASEAN phải đối mặt với nạn đói vào năm 2021. Báo cáo cũng cho biết 28 triệu người Đông Nam Á bị mất an ninh lương thực nghiêm trọng vào năm 2021, điều này có nghĩa nghĩa là có những ngày họ nhịn ăn hoặc hết sạch thức ăn.

Ứng dụng AI và Big Data trong lĩnh vực công nghệ nông nghiệp Đông Nam Á - Ảnh 1

Các công ty khởi nghiệp công nghệ nông nghiệp có khả năng thay đổi tình trạng này, tăng cường an toàn thực phẩm và đem lại sản lượng đủ để xuất khẩu, tạo ra nhiều doanh thu cho khu vực. Theo Statista Research và BIS Research, nông nghiệp thông minh trên toàn cầu dự kiến sẽ đạt giá trị 34,1 tỷ USD vào năm 2026. Với tiềm năng sinh lợi khổng lồ, agritech có thể phát triển một cách nhanh chóng và thay đổi cuộc sống của mọi người trong các lĩnh vực khác, như chăm sóc sức khỏe, bằng cách trồng trọt hữu cơ và sản xuất thực phẩm an toàn không nhiễm hóa chất.

Đông Nam Á đang trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số mạnh mẽ, tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ vẫn đối mặt với nhiều khó khăn trong mọi lĩnh vực. Nông dân thường cảm thấy e ngại khi phải thay đổi phương pháp canh tác truyền thống và có nghi ngờ về lợi ích, tính an toàn và ảnh hưởng của lĩnh vực agritech đến cuộc sống của họ.

Vì tác động của biến đổi khí hậu đến nông nghiệp, thế giới đang di chuyển đến các giải pháp bền vững, trong đó công nghệ nông nghiệp có thể đóng một vai trò quan trọng. Việc thay đổi chính sách để đầu tư nhiều hơn vào công nghệ nông nghiệp là cần thiết đối với các quốc gia. Tuy nhiên, chi phí để hiện đại hóa hoặc áp dụng các công nghệ và thiết bị mới thường rất cao, và điều này làm cho các trang trại nhỏ khó có khả năng chi trả. Đôi khi, chi phí tham gia vào lĩnh vực công nghệ nông nghiệp có thể làm trở ngại cho các công ty khởi nghiệp mới.

Bên cạnh đó, nền kinh tế toàn cầu đang gặp khó khăn, điều này có nghĩa nhiều nhà đầu tư có ít vốn lưu động hơn trước để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp. Thiếu kinh phí cũng đang ảnh hưởng đến khả năng thuê nhân tài công nghệ của các công ty khởi nghiệp công nghệ nông nghiệp.

Xung đột giữa Nga và Ukraine đã hạn chế dòng phân bón và lúa mì đến các quốc gia khác, làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu lương thực trên toàn thế giới. Năm 2020, Nga và Ukraine nằm trong số 5 nước xuất khẩu lúa mì hàng đầu thế giới. Giờ đây, sự gián đoạn chuỗi cung ứng liên tục cản trở việc vận chuyển thực phẩm và các nguồn tài nguyên thiên nhiên khác đến những nơi như Đông Nam Á. Chi phí năng lượng và sản xuất cũng tăng lên gây ra những hạn chế trong việc tiếp thu những đổi mới công nghệ.

Agritech có thể giúp ASEAN khắc phục tình trạng mất an ninh lương thực, chống suy dinh dưỡng, nuôi sống những người dân thiếu ăn và sản xuất đủ sản lượng để xuất khẩu. Hiện nay, Đông Nam Á được biết đến với việc xuất khẩu cà phê, hải sản, dầu thực vật, gạo, v.v. Bằng cách tích hợp công nghệ vào tất cả các khía cạnh của nông nghiệp, khu vực này có thể giải quyết nhiều vấn đề đang gặp khó khăn. Ví dụ, Singapore không có đủ đất cho nông nghiệp, nghĩa là họ cần các giải pháp thay thế.

AI và Big Data đang tạo ra sự khác biệt đáng kể cho các công ty khởi nghiệp công nghệ nông nghiệp. Các công ty giờ đây có thể tự động hóa các quy trình chẳng hạn như điều chỉnh nhiệt độ và ánh sáng trong các trang trại.

AI có thể giám sát các chi tiết nhỏ để giúp cây trồng phát triển khỏe mạnh hơn. Ví dụ, bằng cách xác định số lượng và chất lượng thức ăn thực vật trong đất. Về cơ bản, AI sẽ ghi lại các mô hình tăng trưởng để nâng cao năng suất và phân tích dữ liệu có thể đảm bảo rằng nông dân có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về năng suất và hiệu quả.

Tại Indonesia, hầu hết người nuôi thủy sản vẫn giữ phương pháp làm việc truyền thống. Tuy nhiên, các công ty khởi nghiệp như eFishery cũng đang giúp nông dân tối ưu hóa và sử dụng công nghệ, chẳng hạn như ứng dụng di động, để giải quyết vấn đề cho cá và tôm ăn quá ít hoặc quá nhiều.

Ở khu vực Đông Nam Á, công nghệ nông nghiệp có thể giải quyết nhiều thách thức về an ninh lương thực trong ASEAN. Agritech cũng giúp tạo ra nhiều cơ hội việc làm liên quan đến lĩnh vực công nghệ, truyền cảm hứng cho các thế hệ kế tiếp về đổi mới công nghệ và tạo ra sự khác biệt. Hơn nữa, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để xử lý các hoạt động canh tác có thể giúp các công ty khởi nghiệp tiết kiệm chi phí bằng cách giảm số lượng nhân viên cần thiết.

Ngày nay, nhờ sử dụng các phương pháp canh tác trong không gian hạn chế và tránh sử dụng các hóa chất có hại, nông dân đang chống lại tình trạng mất an ninh lương thực trong khu vực. Do đó, tính bền vững của ngành nông nghiệp thông qua việc sử dụng công nghệ sẽ trở nên vô cùng quan trọng để đưa ngành nông nghiệp Đông Nam Á phát triển và tiến tới một tầm cao mới.

Bảo Anh

Bạn đang đọc bài viết Ứng dụng AI và Big Data trong lĩnh vực công nghệ nông nghiệp Đông Nam Á. Thông tin phản ánh, liên hệ đường dây nóng : 0922 281 189 Hoặc email: [email protected]

Cùng chuyên mục

Giá vàng hôm nay (4/1): Vàng miếng đứng yên, vàng nhẫn tăng cao
Giá vàng trong nước sáng 4/1 ghi nhận diễn biến ổn định ở hầu hết các thương hiệu lớn. Giá vàng miếng và vàng nhẫn đồng loạt đi ngang so với phiên trước, tuy nhiên giá vàng nhẫn có thương hiệu tiếp tục neo ở mức cao, vượt xa giá vàng miếng. Trong khi đó, giá vàng thế giới tăng mạnh.
Chè Tết trên TMĐT: Niềm tin quyết định cuộc sàng lọc gian hàng
Tết là cao điểm mua sắm của năm, đồng thời cũng là thời điểm thị trường TMĐT chứng kiến sự sàng lọc rõ nét. Với các gian hàng chè, niềm tin về chất lượng sản phẩm và trách nhiệm của thương hiệu đang dần trở thành lợi thế cạnh tranh mang tính quyết định.

Tin mới

Kịch bản đột phá cho nền kinh tế giai đoạn 2026 - 2030
Nền kinh tế bước vào năm 2026 - năm mở đầu giai đoạn tăng trưởng cao với nền tảng khá tốt. Việt Nam được đánh giá là một trong những nền kinh tế năng động nhất châu Á, mức độ hội nhập ngày càng sâu rộng vào kinh tế toàn cầu, môi trường đầu tư kinh doanh hấp dẫn.
Giá vàng hôm nay (4/1): Vàng miếng đứng yên, vàng nhẫn tăng cao
Giá vàng trong nước sáng 4/1 ghi nhận diễn biến ổn định ở hầu hết các thương hiệu lớn. Giá vàng miếng và vàng nhẫn đồng loạt đi ngang so với phiên trước, tuy nhiên giá vàng nhẫn có thương hiệu tiếp tục neo ở mức cao, vượt xa giá vàng miếng. Trong khi đó, giá vàng thế giới tăng mạnh.
Xu hướng tiêu dùng 2026: Thích nghi để bứt phá
Bước sang năm 2026, bức tranh tiêu dùng toàn cầu đang chứng kiến những chuyển động âm thầm nhưng có chiều sâu. Người tiêu dùng không còn giữ vai trò thụ động trước các lựa chọn sẵn có, mà ngày càng trở thành lực lượng chủ động tác động tới cách doanh nghiệp tổ chức sản xuất và phân phối.