0922 281 189 [email protected]
Thứ tư, 02/10/2024 15:31 (GMT+7)

Các chuyên gia nhận định nguyên nhân ban đầu thảm họa Làng Nủ

Theo dõi KT&TD trên

"Bước đầu chúng tôi xác định nguyên nhân gây nên thảm họa Làng Nủ là lũ bùn đá. Theo đó có tới 1,6 triệu m³ bùn đất, đá và nước xuất phát từ đỉnh núi Con Voi cách Làng Nủ 3,6km đã dội xuống thôn" - PGS. TS Nguyễn Châu Lân nói.

Sáng nay (2/10), Khoa Địa chất, trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội đã tổ chức hội nghị khoa học "Thảm họa Làng Nủ - Nguyên nhân và giải pháp phòng tránh" với sự tham dự của nhiều chuyên gia địa chất sau chuyến thực địa tại Làng Nủ trở về.

Có tới 1,6 triệu m³ đất đá, bùn trút xuống Làng Nủ trong 5 phút

Tại hội thảo, các diễn giả Khoa Địa Chất, trường Đại học Khoa học Tự nhiên báo cáo kết quả khảo sát và nhận định ban đầu về nguyên nhân thảm họa Làng Nủ cùng một số khu vực trọng điểm tỉnh Lào Cai, các phát hiện sớm và phòng tránh ẩn họa tương tự Làng Nủ ở các khu vực miền núi Việt Nam.

Thông tin tại hội thảo, PGS. TS Nguyễn Châu Lân, Phó trưởng Bộ môn địa kỹ thuật, Khoa Công trình, Trường Đại học Giao thông Vận tải cho biết: "Bước đầu chúng tôi xác định nguyên nhân gây nên thảm họa Làng Nủ là lũ bùn đá. Theo đó có tới 1,6 triệu m³ bùn đất, đá và nước xuất phát từ đỉnh núi Con Voi cách Làng Nủ 3,6km đã dội xuống thôn".

"Trong quá trình di chuyển khối đất đá đã bị tắc nghẽn tại một khu vực hẹp chỉ rộng khoảng 100m, cách điểm phát sinh sạt lở khoảng 2km. Vị trí này vô tình tạo thành một đập chắn tự nhiên, làm tăng nguy cơ vỡ lũ. Thời điểm xảy ra lũ, lượng mưa tại khu vực rất lớn, với tổng lượng mưa tích lũy lên tới 633mm, trong đó lượng mưa theo giờ đạt 57mm, khiến khối lũ bùn đá di chuyển cực kỳ nhanh", ông Lân nói.

Các chuyên gia nhận định nguyên nhân ban đầu thảm họa Làng Nủ - Ảnh 1
Có tới 1,6 triệu m³ đất đá, bùn trút xuống Làng Nủ trong 5 phút.

Các nhà khoa học sử dụng mô hình 3D kết hợp dữ liệu thực địa và ảnh vệ tinh để tính toán, đã xác định, dòng lũ chỉ mất khoảng 5 phút (300 giây) để từ đỉnh núi tràn xuống ngôi làng. Kết quả mô phỏng cho thấy chiều sâu tích tụ dòng bùn là 8 - 15m, nơi sâu nhất khoảng 18m, vận tốc dòng chảy rất lớn tới 20 m/giây. Do đó, thời gian chảy từ trên núi xuống (cho cả quãng đường 3,6 km) là khoảng 10 - 15 phút.

PGS. TS Nguyễn Châu Lân cho biết thêm, tại khu vực xã Bảo Khánh, lượng mưa tích lũy ngày 9/9 là 500 mm. Như vậy, nhiều khả năng ở khu vực đỉnh núi Con Voi đã phát sinh trượt lở ban đầu từ ngày 9/9 nhưng người dân ở thôn Làng Nủ chưa ai cảm nhận được sẽ có lũ bùn đá.

PGS.TS Nguyễn Châu Lân cho hay, hiện nay các tỉnh miền núi như Hà Giang, Lào Cai… đã xuất hiện nhiều vết nứt địa chất cần có các biện pháp ứng phó để hạn chế tối đa các "thảm họa".

Một trong những giải pháp được vị chuyên gia đề cập là che phủ các vết nứt bằng vải bạt, kết hợp với hệ thống dẫn và thoát nước ngang, nhằm ngăn nước thấm sâu vào lòng đất, hạn chế nguy cơ sạt lở.

"Đây là biện pháp đơn giản mà các địa phương có thể nhanh chóng triển khai, sau đó sử dụng các phương án kỹ thuật khác để xử lý vết nứt", PGS.TS Nguyễn Châu Lân nêu.

Phải xây dựng quy hoạch chiến lược phát triển tổng thể các vùng đất dốc

Cũng tại hội thảo, GS.TS Đỗ Minh Đức đánh giá: “Khu vực có điều kiện địa hình, địa chất và đặc biệt phân bố dân cư tương tự như làng Nủ không phải là cá biệt mà ngược lại, khá phổ biến tại khu vực miền núi Việt Nam”.

Để phát hiện thảm họa thiên tai, GS.TS Đỗ Minh Đức cho rằng, giải pháp trước mắt là phải cảnh báo và hành động sớm. Khi rủi ro trượt lở đạt đến mức cấp 1, chính quyền địa phương cần hạn chế người và phương tiện lưu thông vào các khu vực nguy cơ cao. Khi tới mức rủi ro cấp 2 và cao hơn, cần cấm phương tiện lưu thông qua các khu vực nguy cơ cao; đồng thời, sơ tán dân trong khu vực đến nơi an toàn và chỉ quay lại khi không còn cảnh báo nguy cơ trượt lở.

Về giải pháp dài hạn, GS.TS Đỗ Minh Đức đề xuất, phải xây dựng quy hoạch chiến lược phát triển tổng thể các vùng đất dốc, tăng cường đầu tư cơ sở vật chất, nâng cao chất lượng đào tạo nguồn nhân lực, nhất là các ngành khoa học trái đất...

Anh Thư

Bạn đang đọc bài viết Các chuyên gia nhận định nguyên nhân ban đầu thảm họa Làng Nủ. Thông tin phản ánh, liên hệ đường dây nóng : 0922 281 189 Hoặc email: [email protected]

Cùng chuyên mục

Từ hương sen thanh khiết: Lựa chọn an lành cho người cao tuổi
Giữa vô vàn sản phẩm chăm sóc sức khỏe, trà tâm sen nổi bật nhờ sự giao thoa giữa y học cổ truyền và nghiên cứu hiện đại. Vị đắng dịu, hương thơm thanh nhẹ không chỉ giúp thư thái tinh thần mà còn hỗ trợ người cao tuổi duy trì nhịp sống ổn định, an lành.
Top 3 ngày đại cát để mở hàng, khai xuân năm 2026
Chọn ngày mở hàng không chỉ là phong tục, mà còn là bước khởi đầu chiến lược để "khai thông tài lộc". Cùng tìm hiểu những ngày đại cát năm Bính Ngọ để sự nghiệp bứt phá, "mã đáo thành công".

Tin mới

Thị trường sau Tết hạ nhiệt, nguồn cung dồi dào
Sau những ngày Tết nhộn nhịp, thị trường đã sớm “vào guồng” trở lại. Hoạt động mua bán tại chợ truyền thống, siêu thị, trung tâm thương mại diễn ra ổn định, nguồn cung dồi dào, giá cả không ghi nhận biến động lớn.
Dòng tiến sau Tết sẽ chảy về đâu?
Mỗi năm, ngay sau kỳ nghỉ Tết Nguyên đán, thị trường tài chính Việt Nam lại trải qua một hiện tượng quen thuộc nhưng không kém phần thú vị: dòng tiền nhàn rỗi trong dân bắt đầu chuyển động.
Hàng hoá đáp ứng tốt nhu cầu tiêu dùng tăng cao trong dịp Tết
Theo báo cáo của Bộ Tài chính, từ giai đoạn chuẩn bị đến hết ngày Mùng 5 Tết Nguyên đán 2026, thị trường hàng hóa trên cả nước duy trì ổn định, nguồn cung dồi dào, không xảy ra hiện tượng khan hàng hay tăng giá đột biến. Sức mua tăng theo quy luật nhưng người dân có xu hướng chi tiêu tiết kiệm.
Sau Tết, dòng tiền đổ vào bất động sản ra sao?
Sau kỳ nghỉ Tết, thị trường bất động sản bước vào giai đoạn “khởi động” trong bối cảnh lãi suất không còn rẻ, tín dụng được kiểm soát chọn lọc và tâm lý đầu cơ suy giảm. Do đó, dòng tiền dịch chuyển theo hướng thận trọng và bền vững.
AI và bài toán thích ứng của doanh nghiệp
Trong bối cảnh môi trường kinh doanh ngày càng chuẩn hóa cao và cạnh tranh mạnh mẽ, các yêu cầu về tuân thủ thuế, hóa đơn điện tử, vận hành đa kênh và ứng dụng AI đang tác động trực tiếp đến khả năng tăng trưởng của nhà bán hàng Việt Nam.